河南智能医学科技有限公司数据整合系统项目直接采购公示

数据集成

数据集成是数据资源中心处理各类数据源，实现数据归集、治理、传输，为数据服务提供数据处理支持的一系列功能，支持数据库同步和数据文件报盘两种数据同步方式。支持离线批量接入，数据库类型包括PG/ORACLE/MYSQL等传统关系型数据库，源数据库类型包括ORACLE,支持API接口接入。数据资源中心接入系统数据采集、转换、汇总，保证业务系统中历史数据与日常产生的业务数据能够及时保存到数据资源中心。主要包含数据采集、数据转换、数据汇总、开发配置及监控、流程监控和异常监控等功能。数据采集处理具备的功能指标如下：

使用NOSQL、HDFS等技术，支持非结构化数据分布式存储，和快速检索。

支持impala、Hadoop等HDFS技术的数据查询和存储：

支持多种抽取方式：包括定时抽取、实时抽取、全量抽取、增量抽取等。支持多种抽取途径，包 括数据库、Web服务接口、文件(XML、CSV、Excel等)、技术接口等。支持从医疗业务系统(如HIS、LIS、PACS、EMR等业务系统)进行数据抽取。

历史数据检查校验分析，历史数据上报时间频率设定，支持实时和T+1:

数据的智能转换、清洗；支持字典值域映射，支持智能匹配及人工调整确认双重映射方法。支持 基于模板的业务适配，可快速完成与业务系统对接

支持标准字典管理，支持标准导入导出功能，导入导出文本类型包括Excel、XML等。支持以SQL 方式由数据库导入导出数据标准。

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大数据仓库

大数据仓库通过针对具体健康医疗数据应用建立数 据库，以适应在健康医疗大数据应用的持续不断地 增长。大数据仓库的数据资源对新产生的业务应用 提供数据支撑，每新增一项业务应用时，建立相应 的业务数据库作为新业务应用的数据资源库，业务 数据库物理上是分离的，逻辑上又是统一，提升数 据库计算和存储的支撑能力，实现对应用无限扩展 的目的。大数据仓库的数据要采集、汇聚众多应用 系统对应数据库中的数据，数据总量远远大于原有 单个数据库中的数据内容，对数据存储能力有很高 的要求，同时核心数据库还要为平台上众多的应用 系统提供数据服务支撑，对数据的处理能力也有着 极高的要求。数据仓库是一种利用低成本技术来捕 捉，提炼，储存和探索大规模的长期的原始数据的 方法与技术实现。数据仓库储存了大量的原始数据,支持所有的数据类型，不同用户根据业务需求、 使用场景来发掘数据价值，同时还支持数据的溯源。数据仓库所建数据资源来源自数据源，主要包括省平台已有的存量数据、新对接业务系统数据、新对接医疗机构数据等的数据资源。主要包含缓存层、操作数据层、通用数据模型层、数据应用层、数据质量、数据安全和元数据管理等功能。

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数据交换管理

主要包含数据资源接入管理、数据资源接出管理、数据接出方式、数据交换监控和数据交换调度等功能

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数据资源管理

主要包含数据资源目录、数据资源审批、数据资源授权和数据服务等功能。

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数据共享服务

主要包含数据共享服务、服务注册、服务发布、网关管理和访问权限控制等功能。

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指标管理

主要包含事实表管理、时间周期管理、主题管理、维度管理、基础指标管理、派生指标管理、复合指标管理、汇总表管理和汇总表部署等功能。

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标签管理

主要包含主题管理、标签开发和标签发布等功能。

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